共找到 643 條與 數(shù)學(xué) 相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn),共 43 頁
Statistical methods for production process capability and performance monitoring Part 2: Process capability and performance for time-dependent process models
本文件描述了在子組大小被限制為1的情況下,應(yīng)用常規(guī)計量控制圖監(jiān)測短周期和小批量生產(chǎn)過程的方法。 它提供了一套工具來幫助理解這些過程中的波動來源,以便更好地管理這些過程。 本文件適用于子組大小為1的情形下計量型質(zhì)量特性的過程控制。 這里涉及的控制圖是過程導(dǎo)向,而非產(chǎn)品導(dǎo)向。 使用者能在同一張控制圖上打點、監(jiān)測和控制不同產(chǎn)品的相似特性,或者同一產(chǎn)品的不同特性。 注1:術(shù)語短周期和小批量的定義不完美。 本文件中的短周期和小批量是指在隨后另一種產(chǎn)品被生產(chǎn)前,該產(chǎn)品只少量生產(chǎn)。 注2:子組大小大于1的情況,適用其他標(biāo)準(zhǔn)。
Statistical method of quality control in production process—Control charts—Part 8:Charting techniques for short runs and small mixed batches
本文件給出了理解和應(yīng)用指數(shù)加權(quán)移動平均(EWMA)控制圖進(jìn)行統(tǒng)計過程控制的指南。EWMA控制圖是一種用于監(jiān)測過程均值的小幅波動的統(tǒng)計過程控制技術(shù),它能夠及時發(fā)現(xiàn)過程均值的小幅和中幅波動。EWMA控制圖以對全部歷史數(shù)據(jù)的樣本均值進(jìn)行指數(shù)加權(quán)移動平均的方式,對過程均值進(jìn)行評價。EWMA按與當(dāng)前位置由近及遠(yuǎn)、以幾何遞減的方式對樣本進(jìn)行加權(quán),離當(dāng)前越近的樣本權(quán)重越大影響越大,而越遠(yuǎn)的樣本權(quán)重越小影響越小,具體的權(quán)重大小取決于平滑參數(shù)(λ)。 本文件適用于使用控制圖監(jiān)測過程均值的小幅波動的情形。 注1:EWMA圖的主要目標(biāo)與常規(guī)控制圖相同。 常規(guī)控制圖的相關(guān)內(nèi)容在GB/T17989.2 中已有說明。下列情況
Statistical method of quality control in production process—Control charts—Part 6: EWMA control charts
本文件描述了理解和應(yīng)用特殊控制圖進(jìn)行統(tǒng)計過程控制的指南。 本文件適用于常規(guī)控制圖對過程變異的非自然模式無法檢出或檢出效率較低的情形。對于計量數(shù)據(jù),本文件包含的特殊控制圖有: a)移動平均和移動極差控制圖; b)Z圖; c)基于組的控制圖; d)極值控制圖; e)趨勢控制圖; f)變異系數(shù)控制圖; g)非正態(tài)數(shù)據(jù)控制圖。對于計數(shù)數(shù)據(jù),本文件包含的特殊控制圖有: a)標(biāo)準(zhǔn)化p 控制圖; b)缺點控制圖; c)量規(guī)檢驗控制圖。 本文件給出的指南還包括每一類控制圖的使用條件、控制限、優(yōu)點和不足以及示例。
Statistical method of quality control in production process—Control charts—Part 5:Specialized control charts
本文件給出了構(gòu)建和應(yīng)用控制圖對平穩(wěn)過程進(jìn)行控制的指南。
Statistical method of quality control in production process—Control charts—Part 9: Control charts for stationary processes
本文件描述了構(gòu)建和應(yīng)用多元控制圖進(jìn)行統(tǒng)計過程控制的指南,并建立了使用和理解計量數(shù)據(jù)多元控制圖的常規(guī)方法。 本文件適用于計量型多變量特性的統(tǒng)計過程控制。 本文件沒有對主成分分析和偏最小二乘法在多元統(tǒng)計過程控制中的應(yīng)用予以介紹。 注:本文件給出了迄今為止實際應(yīng)用多元控制圖的現(xiàn)狀,并沒有給出此領(lǐng)域的科學(xué)研究現(xiàn)狀。
Statistical method of quality control in production process—Control charts—Part 7: Multivariate control charts
本文件給出了對單變量及多變量流式計量型數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測的控制圖方法。 本文件適用于對產(chǎn)生流式數(shù)據(jù)的一個或多個有一定關(guān)聯(lián)關(guān)系的過程或質(zhì)量變量,在均值和基本波動特征已知的條件下,對偏移和波動進(jìn)行控制。
Control chart for streaming data monitoring
GB/T40681的本部分給出了常用生產(chǎn)過程中計數(shù)特性的過程能力和性能指數(shù)的計算方法。本部分適用于常用生產(chǎn)過程中計數(shù)特性的過程能力和性能評估。
Statistical methods in monitoring process capability and performance—Part 5:Process capability estimates and performance for attributive characteristics
GB/T40681 的本部分提供了在有必要考慮一族相互關(guān)聯(lián)的單變量的情況下,用于計算過程或產(chǎn)品特性的性能和能力的統(tǒng)計方法。本部分適用于常用生產(chǎn)過程中多元正態(tài)過程的過程能力和性能估計。 注:為簡單起見,本部分提供的方法多以二元正態(tài)過程為例進(jìn)行描述。 對于所提供的不同方法,本部分不針對每種方法在不同情形下的可能應(yīng)用進(jìn)行評估。用戶可根據(jù)實際情況選擇一種較為合適的方法。
Statistical methods in monitoring process capability and performance—Part 6:Process capability statistics for characteristics following a multivariate normal distribution
GB/T40681 的本部分針對正態(tài)分布和非正態(tài)分布兩類情形,分別給出了常用的過程能力和性能度量指標(biāo),提供了過程能力和性能的評估方法。本部分適用于常用生產(chǎn)過程中計量型數(shù)據(jù)的過程能力和性能評估,不適用于計數(shù)型特性的過程能力和性能評估。2 符號和縮略語
Statistical methods in monitoring process capability and performance—Part 4: Process capability estimates and performance measures
GB/T17989 的本部分給出了控制圖方法的關(guān)鍵要素和基本原理,并定義了各類控制圖(包括常規(guī)控制圖相關(guān)控制圖、強調(diào)過程驗收或在線過程調(diào)整的控制圖以及特殊控制圖)。本部分僅給出了基本原則和概念,舉例說明了各種控制圖方法之間的關(guān)系,用以幫助在特定情形下選擇最適合的控制圖方法。本部分并沒有給出控制圖中使用的統(tǒng)計控制方法,該內(nèi)容在GB/T17989 的其他部分中予以詳細(xì)說明。
Control charts—Part 1: General guidelines
GB/T17989 的本部分提供了驗收控制圖的使用指南,并規(guī)定了確定子組樣本量、行動限和決策準(zhǔn)則的一般程序。本部分適用于以下情形: a)子組的組內(nèi)方差處于受控狀態(tài)且方差估計有效; b)已經(jīng)達(dá)到高水平過程能力。當(dāng)研究的過程變量服從正態(tài)分布時,通常使用驗收控制圖,在非正態(tài)分布情形下也可應(yīng)用。本部分的示例說明了這種方法應(yīng)用在不同場合中的優(yōu)勢,同時提供了確定子組樣本量、行動限和決策準(zhǔn)則的詳細(xì)內(nèi)容。
Control charts—Part 3: Acceptance control charts
GB/T17989 的本部分給出了理解和應(yīng)用常規(guī)控制圖進(jìn)行統(tǒng)計過程控制的指南。本部分僅適用于使用常規(guī)控制圖進(jìn)行統(tǒng)計過程控制的情形,所有涉及的補充內(nèi)容均與常規(guī)控制圖相關(guān),諸如:警戒線的使用、趨勢模式和過程能力分析等。其他類型的控制圖方法可以在GB/T17989.1 中找到有關(guān)的描述。
Control charts—Part 2: Shewhart control charts
GB/T17989 的本部分描述了應(yīng)用累積和(CUSUM)技術(shù)進(jìn)行過程監(jiān)測、控制和回顧性分析的通用性決策方法,提供了用于過程和質(zhì)量控制的累積和(CUSUM)控制圖統(tǒng)計方法。本部分適用于計量型數(shù)據(jù)和計數(shù)型數(shù)據(jù)。
Control charts—Part 4: Cumulative sum charts
Statistical methods for use in proficiency testing by interlaboratory comparison
Statistical interpretation of data—Detection and treatment of outliers in the sample from typeⅠextreme value distribution
GB/T 6378的本部分規(guī)定了對以核查總體的某個質(zhì)量特性的平均值為質(zhì)量指標(biāo)的計量一次抽樣檢驗程序。 本部分的程序僅適用于各種形式的質(zhì)量核查,即利用樣本的檢驗結(jié)果來說明某一核查總體是否不符合某一聲稱質(zhì)量水平的場合,且被檢產(chǎn)品質(zhì)量特性服從或近似服從正態(tài)分布。 本部分不適用于批的驗收抽樣。
Sampling procedures for inspection by variables.Part 4:Procedures for assessment of declared quality levels for mean
Capability of detection—Part 2: Methodology in the linear calibration case
GB/T 33260的本部分規(guī)定了凈狀態(tài)變量值為零的特定情形下(見5.1),利用參照狀態(tài)下重復(fù)觀測的均值和標(biāo)準(zhǔn)差來估計響應(yīng)變量臨界值的方法,由此可確定實際狀態(tài)(或待檢樣本)中,響應(yīng)變量的值是否超出參照狀態(tài)提供的臨界值。 GB/T 33260.2—2018規(guī)定了確定響應(yīng)變量的臨界值、凈狀態(tài)變量的臨界值及凈狀態(tài)變量的最小可檢出值的一般計算方法。這些方法適用于存在線性校準(zhǔn)、殘差標(biāo)準(zhǔn)差是常數(shù)或凈狀態(tài)變量的線性函數(shù)的情形。本部分規(guī)定了無校準(zhǔn)數(shù)據(jù)時,確定響應(yīng)變量的臨界值的方法。假定數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布或近似正態(tài)分布。 本部分給出的方法用于可以獲得大量基礎(chǔ)狀態(tài)但很難獲得大量實際狀態(tài)的情形。
Capability of detection.Part 3:Methodology for determination of the critical value for the response variable when no calibration data are used
GB/T 33260的本部分主要適用于校準(zhǔn)函數(shù)是非線性的情形,對線性情形也可使用。 本部分給出的基本方法用于: ——構(gòu)建響應(yīng)變量的精密度剖面函數(shù),即凈狀態(tài)變量的一個函數(shù),用響應(yīng)變量的標(biāo)準(zhǔn)差(SD)或變異系數(shù)(CV)表示; ——借助校準(zhǔn)函數(shù),將響應(yīng)變量的精密度剖面函數(shù)轉(zhuǎn)化為凈狀態(tài)變量的精密度剖面函數(shù); ——用凈狀態(tài)變量的精密度剖面函數(shù)來估計凈狀態(tài)變量的臨界值和最小可檢出值。 當(dāng)GB/T 33260.2—2018給出的方法不能有效地對各種不同類型的測量方法(測量設(shè)備)的檢出能力進(jìn)行評價時,本部分所給出的方法非常有用。這包括通過競爭ELISA法(酶聯(lián)免疫吸附測定)測定環(huán)境中持久性有機(jī)污染物(POPs,如二英、農(nóng)藥和激素類化學(xué)物質(zhì))和能引起人高熱的細(xì)菌性毒素等。 GB/T 33260.1—2016和GB/T 33260.2—2018描述了凈狀態(tài)變量的臨界值和最小可檢出值的定義和適用性。本部分將GB/T 33260.2中的概念推廣到非線性校準(zhǔn)情形。 臨界值x和最小可檢出值x都以凈狀態(tài)變量的單位給出。如果基于響應(yīng)變量的分布定義了x和x,那么此定義應(yīng)該包括將響應(yīng)變量變換為凈狀態(tài)變量的校準(zhǔn)函數(shù)。本部分定義的x和x是基于凈狀態(tài)變量的分布,與校準(zhǔn)函數(shù)的形式無關(guān)。因此,不管函數(shù)形式是線性還是非線性的,這個定義都適用。 校準(zhǔn)函數(shù)應(yīng)連續(xù)、可微且單調(diào)遞增或遞減。 本部分還進(jìn)一步給出了SD或者CV僅僅在最小可檢出值的鄰域內(nèi)已知時的方法。 在第6章中給出了一些示例。
Capability of detection.Part 5:Methodology in the linear and nonlinear calibration cases
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